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未来机器系列报告第十五篇:机器学习,AI德扑大战的技术解析

发布时间:2017-01-24    研究机构:华泰证券

回顾与解析:AlphaGo横扫世界棋坛,德州扑克成为人工智能新战场。

过去一年中谷歌AlphaGo大胜围棋顶级大师李世石,60局连胜数十位中日韩围棋高手。攻陷围棋后人工智能进军德扑对战,加拿大和捷克科学家研发的DeepStack成为首个一对一无限注德扑中战胜人类玩家的人工智能,平均胜率达到了492mbb/g。2017年1月中旬卡内基梅隆大学人工智能“Libratus”迎战德扑职业玩家,为期20天,“人机对战”历史将再添浓重一笔。人工智能时代的到来震撼全球,究竟是什么力量赋予谷歌AlphaGo和德扑对战AI以超凡智慧?“未来机器”系列报告希望用前瞻性研究视角为您提供启发。第十五篇,我们聚焦AlphaGo的制胜法宝--机器学习。

机器学习是人工智能的方法,深度学习是机器学习的分支。

通俗而言,人工智能(ArtificialIntelligence)目的就是使机器具备部分(甚至是全部)人类的智能。机器学习是人工智能范畴下的一种重要方法,是实现人工智能的一种途径。深度学习则是指机器通过深度神经网络,模拟人脑进行学习、判断和决策,是机器学习的主要分支之一。人工智能,机器学习和深度学习是层层细分的关系,后者是前者实现的一种途径。

机器学习的关键技术支持:内存、GPU、算法和数据源。

简单来说机器学习就是计算机利用已有数据,得出了某种模型并利用此模型预测未来的一种方法,与人脑思考方式非常类似。机器学习的发展主要取决于硬件和软件两个方面。硬件方面:大容量的存储是机器学习发展的基础,同时现阶段主流机器学习方法都依赖于GPU来进行计算和训练。软件方面:算法是机器计算的核心,数据源是机器学习准确性的保障,随着深度学习算法的提出,神经网络算法成为了近期的热点。

机器学习产业蓬勃发展,全球多领域巨头争相布局。

根据VentureScanner统计,截至2016年上半年全球共有约1000家人工智能公司,其中机器学习相关公司约占40%;根据IDC的预测,2020年机器学习应用市场有望达400亿美元。虽然多数人工智能企业尚属初创,但仍有以谷歌、IBM、Facebook、百度、阿里巴巴、腾讯等国内外巨头依托自身技术、资金与数据优势构成了机器学习领域的核心力量,从日渐完善产品线到平台构建等角度带动机器学习产业蓬勃发展。

人工智能是智能机器人的点睛之笔,携手云计算开启服务机器人新时代。

服务机器人定位于服务人类,智能化是其最大的特征。机器学习、深度学习将成为服务机器人高度智慧的新源泉,使机器智能化持续提升,交互准确性迭代提高。同时云计算、大数据、高速移动网络将机器学习与智能机器人隔空相连,共同构建以“云平台”为核心的人工智能技术生态圈,智能机器人有望迎来爆发期。虽然国内服务机器人产业起步晚,但发展空间较大,几十家上市公司宣布进入,其中布局积极、业务规模可观的代表企业包括:巨星科技、机器人、康力电梯、博实股份(002698)、美的集团等。

风险提示:机器学习领域技术发展速度不及预期。

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